30万円で1億円級のシステムを作れる時代になりました

おはようございます、サスケです。

今回は、
かなり衝撃的な投稿を見ました。

金沢の町工場で、
Claude Codeを使って社内システムを30以上も自作した、

という話です。

しかも、
外注すれば8000万円から1億円規模になり得るシステムを、

Claudeのサブスク代やトークン代を含めても、
約30万円で作ったそうです。

いや〜、
これは本当にすごい時代になりました。

作ったシステムも、
かなり実用的です。

検査成績書システム。

日常点検や生産実績、
CO2管理などを集約する社内ポータル。

弁当注文システム。

原価管理や作業の見える化。

こういうものを、
現場に合わせて内製しているわけです。

ポイントは、
プログラミング経験のない事務の方が、
Claude Codeと対話しながら作ったという点です。

これが一番大きいと思います。

今までは、
会社でシステムを作るとなると、

専門業者に依頼する。

見積もりを取る。

要件定義をする。

数百万円、
場合によっては数千万円かける。

こういう流れでした。

しかも外注の場合、
完成した後に、

「ここを少し変えたい」
「現場ではこういう使い方をしたい」
「この項目を追加したい」

となっても、
そのたびに追加費用がかかります。

でも、
Claude CodeやCodexのようなAIエージェントを使えば、

自分たちで作る。

使いながら直す。

現場の声をすぐ反映する。

ということができます。

これは、
中小企業にとって相当大きいです。

大企業は昔から、
高いお金を払ってシステムを作れました。

でも中小企業は、
そこに数千万円もかけられない会社が多いです。

結果として、

紙で管理する。

Excelで何とかする。

手作業で転記する。

こういう非効率が残っていました。

ところが今は、
AIを使えば、
現場に必要なシステムを自分たちで作れるようになってきています。

もちろん、
全部を内製すれば良いという話ではありません。

勤怠管理、
会計、
給与、
セキュリティが絡む重要な部分などは、

既存のSaaSや専門業者を使った方が良いケースもあります。

ただ、

自社独自の業務。

現場のちょっとした不便。

Excelで無理やり回している作業。

こういう部分は、
AIで内製できる可能性がかなり高いです。

ここが大きな変化です。

「なんでも外注する時代」

から、

「外注すべきものと、
自分たちで作るものを切り分ける時代」

に変わってきています。

これは会社だけの話ではありません。

個人でも同じです。

YouTubeの分析ツール。

SNS投稿の管理表。

売上管理。

顧客管理。

メルマガの整理。

自分専用の作業ツール。

こういうものを、
AIに相談しながら作れる時代です。

今までは、
プログラミングができる人だけが作れました。

でもこれからは、

業務を分かっている人。

現場の不便を分かっている人。

自分が何に困っているかを説明できる人。

こういう人が、
AIと一緒にシステムを作れるようになります。

だから私は、
Claude CodeやCodexのようなAIエージェントは、
絶対に触っておいた方が良いと思っています。

ChatGPTに質問するだけの段階から、

AIに作業を頼む。

AIと一緒に仕組みを作る。

AIに自分専用のシステムを作らせる。

こういう段階に入っています。

今回の町工場の話は、
まさにその象徴だと思います。

大企業だけが高いお金をかけてシステム化する時代ではなく、

中小企業でも、
個人でも、

AIを使えば自分たちの業務を改善できる。

この流れは、
今後さらに強くなるはずです。

逆に言えば、
これを使える会社と使えない会社では、
かなり差が出ます。

同じ人数で、
同じ時間働いていても、

片方はAIで仕組みを作り、
もう片方は手作業のまま。

これでは、
生産性に差が出るのは当然です。

今回のニュースを見て、

「これはすごい会社の話だな」

で終わらせるのではなく、

「自分の仕事でも何か作れないか？」

と考えることが大事だと思います。

AIエージェントは、
もう一部のエンジニアだけのものではありません。

現場の人、
事務の人、
個人事業主、
中小企業の社長さん、

こういう人こそ、
使う価値があります。

30万円で1億円級の仕組みを作れる時代。

本当に、
とんでもない時代になってきましたね。

サスケ

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